Intelligence Brief

AI-governance по SAP: как компании превращают комплаенс в драйвер прибыли

После банкротства 23andMe компании ждёт новая расплата за данные

Почему enterprise AI застрял в «чистилище пилотов» — и как Dell, Google и Anthropic это наконец чинят

Готовность к аудиту по дизайну (США): операционализация NIST AI RMF + SP 800-218A, руководств FTC, киберправил SEC и ONC HTI-1 для агентного ИИ

Ставка ServiceNow на AI Control Plane: что это значит для enterprise-архитектуры в 2026

AI-фишинг на 450% эффективнее. Microsoft только что это доказал

Anthropic и Goldman Sachs создали корпоративную AI-фирму — теперь каждый CTO должен выбрать сторону

Claude вырос на 128% в enterprise AI: почему CTO уходят от OpenAI в 2026

Плейбук Palantir–IRS: что должен включать каждый enterprise-AI контракт, чтобы избежать комплаенс-кризиса

Ставка IBM в $4,7 млрд на Confluent: почему данные в реальном времени стали хребтом корпоративных ИИ-агентов

McKinsey: 60 процентов затрат на AI-агентов уходит на доработку ответов, а не на генерацию

Новый отчёт McKinsey: следующую фазу корпоративного AI решит юнит-экономика. Около 60 процентов стоимости агентной задачи уходит на проверку и доработку ответов, агентные задачи сжигают почти в 1000 раз больше токенов, чем чат, а счёт формируют шесть отдельных драйверов. Разбираем, что это значит на практике для команд с агентами в продакшне.

Trase привлекла 107 млн на AI-агентов для медицинского бэк-офиса

Trase привлекла посевной раунд на 107 млн долларов во главе с ARCH Venture Partners, чтобы масштабировать AI-агентов для регулируемого медицинского бэк-офиса. В Duke Health агент маршрутизировал факсы в 7,1 раза быстрее и высвободил 285 450 долларов годовой ёмкости персонала. Это сигнал: ближайшая отдача от AI в медицине административная, а не клиническая.